高中教学仪器厂家疫情时代，实验室如何安

引言：

什么是实验室安全？

疫情前后你对这个问题的定义是否有了新的思考？

疫情催生下的实验室安全思考

疫情前，说到实验室安全，你会想到什么？

火灾、爆炸、气体泄漏……直接关系人身安全的事故？比如昨天美诺华绍兴工厂就因为有机溶剂引发火灾。

样本安全、样品安全、生物安全……马里亚纳海沟好不容易采集回来的海水样本，结果因为冰箱温度波动，样本失效。合成生物因为断电，说没就没，想起来就心痛。

但是疫情之后应该很多人对实验室安全有了更深层次的认识。尤其是上海这波疫情，作为全国生物医药实验室聚集地，2个月的暂停引起了全国乃至世界范围内实验室的蝴蝶效应。

近日，检测家副总经理赵鹏、淙学检测总经理彭志通、觉醒商业发起人何晔栋、iLabService释普科技创始人&CEO李康就疫情前后实验室安全运行与管理展开一期线上讨论。

你有其他观点，欢迎在文章下方给我们留言！

后疫情时代的泛实验室安全

疫情前

我是管理实验室的，疫情前我认为实验室安全有三个比较明显的安全问题。

1、人员意识淡薄。很多老板对实验室安全的理解基本停留讲起来重要，做起来次要，忙起来不要，出了问题又讲重要的循环中，安全问题一直是重要但不紧急的事情。

2、实验室业务快速转型但相应安全措施没有落实到位。比如，有些实验室精通化学检测，实验室的配置都是按照化学检测标准实施，受环境检测大形势的驱动也尝试开拓这一板块的新业务。但两者业务模式有一定的差异，环境检测的特点就是外出采样且需要携带大量设备，为了提高实验室产能一般选择在晚上充电。但由于没有有效的风险识别能力和及时配置安全措施，充电过程中引发的火灾造成了很多大型仪器受损。

3、还是要再次强调意识的问题。预防的意识就是防范于未然，但人管人难免有漏洞，我个人的观点是可以借助一些技术手段和工具做风险规避。

疫情后

疫情后，我观察到大家的变化主要关注在实验室抗风险能力的安全。

一个方向就是连锁型的实验室在疫情中的优势非常明显，因此疫情后会有更多的实验室尝试这个方向。上海封了广州做实验，深圳封了广州做实验，不管实验室是大还是小，只要在各个不同的地方都有实验室，就具备有效分散疫情带来的风险，提高持续为客户提供服务的能力。

还有一个方向就是扩张或者收缩。这是一个涉及到生存的问题，也是一个沉重的话题。检测公司利润比较好的一年也就11%～12%，如果一年中有一个月不干活基本上这一年你就没得挣钱。但现实中疫情带来的影响又是不可逆转的，因此疫情之下有实力的实验室可能在外地城市去进行一些扩张。剩下的就是收缩，做好预判，大概缩小到什么样的规模，我能够维持在18个月的生存安全期，然后慢慢等待活下来的机会。

疫情前

我们检测家的使命愿景是帮助中小型的一些检测机构以最少的资本快速地使用最新的机器，进而帮助实验室用最新的技术保证每一份检测报告的准确性。

疫情前我们看见实验室的生存压力，通过全新机的租赁来帮助用户解决一部分资金的压力，有效减少实验室资产负债率，改善现金流，做到更优化的资源配置，从而达到风险控制。

疫情后

我认为疫情对实验室是一次破茧的过程。后疫情时代，无论是我自身的经历还是周边客户的案例，已经有越来越多的实验室意识到连锁型公司或许是他们突围疫情带来的物理空间风险实现不间断服务客户的出路，这点和彭总的观察是一致的。

其次就是对资金、人员、业务的调整。经历疫情的冲击，很多实验室面临资金断裂，业务下降，人员流失的综合性问题。这个时候实验室要么调整业务，深耕主营业务或者放缓扩张业务的脚步，用优势来抵抗不稳定性；要么降本增效，打造海、陆、空全方面的系统。这也是我们去年就与iLabService合作的原因，我们认为看见数智化就是看到它背后的降本增效，iLabService是帮助实验室向数字要效率，而这么多年我们是帮助实验室要资金要效率，通过我们之间的合作能更大限度全方位帮助企业对抗风险。

而对于检验检测报告准确性这个话题，我们的客户有80%都是TIC机构，这么多年由于总局一直在打击数据失误数据造假，对于实验室来说这个犯错成本太高，他们没必要故意犯错。但是由于机器使用年限久导致性能下降以及人偶尔的失误，可能会带来疏忽造成数据不准确，这个可以用先进的管理来规避，就像我们现在推的电源监控系统（iLabService赛博智盒）就能做到整个证据链数据的留底，从而帮助帮用户提高抵御风险的能力。

疫情前

实验室本身的行业特性决定了安全问题防不胜防。此外实验室还有两个特性，可追溯性和可复制性。

合规对于实验室是立身之本，而可追溯和可复制的最终的目标就是帮助我们的内部客户、外部客户、上下游生态的从业者提供一个对他们的产品、技术、质量规模化的信用背书。因此实验室的安全是确保对实验的合规，对仪器设备的合规、对数据的合规、对方法的合规等等。既有一个量的需要，同时又是有各个专业的一个纵深。

另一方面实验室也是一个知识劳动密集型行业，很苦，但性价比不高。

疫情后

后疫情时代，疫情带来的影响必然会产生深远的影响，防不胜防的病毒在物体表面，各个领域的经济活动、生产活动对实验室本身的检测输出有要求，另外实验室内部的抗污染独立闭环也需要构建。无论是信息流、物流、人流等等，还是耗材，方方面面都需要我们开始逐渐的思考转变我们的思维。

后疫情时代的降本提效，实验室一方面要思考同样的成本带来更多的业务，另一方面思考如何提高人均效率。不同于2.0时代的纯硬件，数智化实现了从硬件到软件，从设备到人力的需要。这个时候就是在安全之上追求效率，不再只是追求企业内部管理的效率，而是对外部响应速度的效率。如果有能力，可以依赖我们在体量上和布点上的扩张，但如果我们能力不足，尤其针对那些专业壁垒比较强的纵深型的实验室，通过数字的洞察和挖掘，它有一个相对更广的一个布局的可能性，帮助他们做到可复制性，提升思考的边界。

我觉得疫情带来是一个整体的情况，虽然有冲击，但是也带来很多新的东西，新的模式，新的生活方式，甚至新的商业模式。

大家的观点，也是我们一直想要去传递给我们客户，传递给TIC行业的价值点：高效、安全、合规。

疫情前

疫情没有来之前，很多安全是狭义的安全，就是对内的安全。这种安全可以通过新技术做到风险的规避，即使是防不胜防的安全问题也可以做到隐患预警以及第一时间通知到相关责任人，从而把影响降到最少。这也是我们产品基础的价值。

疫情后

但是我想说的是疫情给我们启发的广义上的安全，就是企业生存的安全。在当前这种竞争压力、毛利水平、人效等等的各种问题之下，活下去可能是老板考虑得最多的安全问题。有的老板通过物理区域拓展新公司来分散风险，也有的通过聚焦核心的业务。但新的全国性的机构如何管理？如何去解读核心业务真正找到盈利水平比较高的业务？这就衍生出新的问题，恰好就是数智化也是我们服务核心的价值。通过数智化可以助力企业解读业务，帮助跨区域管理，不管是在行政、人力、财务还是实验过程的合规等等方面管理，数字化都能起到有效助力。

举一个例子，在疫情之前，检验检测行业一线的检验员因为经常加班一直在现场，所以他们希望有问题第一时间反馈告知。但是一旦疫情之后进不了实验室了，他们的需求就变了，他们会关注实验室动态实时的情况。尤其是一些垂直行业，如生物制药比较关注样本是否被符合规范的条件保存。

在聚焦核心业务这块，数智化可以通过数据指导业务的决策。怎么样通过财务运营数据告诉实验室接下来的投资应该更聚焦在哪个领域？更聚焦在哪个产品线？更聚焦在哪个细分行业？但当前实验室里原来的信息化带来的很多零散的单机系统造成的实验室数据散点， 缺少一个数字化的底座，反而降低了效率。

就我们产品而言，我们更多的是搭建了这么一个数字化底座，站在客户的角度，站在他们企业发展的角度，将实验室当前内部状态和外部环境通过我们的系统整合在一起。未来我们希望不仅仅是内部的一些运营数据，也有实验数据、环境数据、流程数据、样本数据等等，我们还希望和企业内部的人员数据、财务的数据、OA的数据，甚至是供应链数据整体打通，将原先散落在各个角落的数据一站式集合。我们的非介入式硬件既不影响原来的系统和仪器、设备、流程合规， 又能将员工从繁琐冗余低价值的抄写数据中解放出来，软件和算法则通过科学的、可视的、客观的数据洞察做到有效的管理指导 ，在狭义层面规避安全隐患 ，在广义层面提效降本，精细化运营，数字化决策。

疫情加速变革，我们因变而生

和其他行业一样，疫情也给实验室行业带来了极大的冲击和变革，带来了我们对安全全新的认识。疫情之下的安全早已突破了对内的实验室安全，而是走向企业的纵深处，是企业外部环境、内部运营、部门协同、人效、业务、资金等构成的有机整体的抗风险能力，是关系企业存亡的第一要务。

无论是向资本要效率还是向数字要效率，无论是扩张建立连锁型实验室，还是收缩精耕专业领域，提效降本，整合资源都是帮助实验室在疫情中活下来，撑过去，静待好时机的重要方法。

数智化给企业带来的不仅是一套新的管理工具，更是一套新的思考方式， 帮助实验室建立上帝视角，通过一个平台就能看见散落在实验室各处的资源，通过数据在关键时刻做最明智的决策，让老板的决策下得对，下得准，下得及时有效。

时代的一粒灰，放在个人头上就是一座山。未来也许疫情再次不可控，也许疫情变成常态化，越是如此我们越要提高抗风险能力，未雨绸缪提早预判，守好安全防线。

疫情给了实验室一个求变的时机，希望所有的实验室可以因变而生，挺过危机，破茧新生。